基于特征直方图的蛋白质结构分类和检索方法

• 作者: 康宝生 马自萍 马金林
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质分类 蛋白质检索 Bag-of-Feature SURF 直方图
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TQ015.9
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20150111

摘要

针对蛋白质结构的自动分类需求,提出一种基于BOVF方法的蛋白质结构分类与检索新算法.该算法利用SURF提取蛋白质结构各视角图像的局部特征,利用K-means对所有特征进行聚类分析生成视觉词典,统计视角图像的特征在视觉词典中出现的频率并生成特征直方图,以此直方图作为蛋白质结构的特征,使用KLD计算2个结构之间的相似度.3个实验分别被用来检验本文算法的分类和检索性能.实验结果证明本文算法具有比较算法无法达到的分类效果和检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康宝生	西北大学信息科学与技术学院	119	953	15.0	23.0
2	马自萍	北方民族大学数学与信息科学学院	20	31	4.0	4.0
3	马金林	西北大学信息科学与技术学院	12	9	2.0	2.0