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摘要:
为了去除自发性口语音频中静音和噪音段的干扰,提高语音识别率和解码识别效率,提出一种音频能量自适应阈值计算方法。针对实时自动口语评测应用,设计了能量阈值自适应系数,该方法将根据能量阈值自适应系数动态地给每个考生的个人单次所有考试音频计算匹配一个能量阈值,以避免阈值选择和硬门限判决造成的误检。在基于自适应能量阀值的音频切分后,加入了基频检测步骤,以判别切分后所得音频段是否为噪声,从而最终分离出纯净的口语音频部分。实验结果表明,该算法能有效准确地切分音频,且鲁棒性较强。
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文献信息
篇名 基于自适应阈值与基频检测的自发性口语音频分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自发性口语评测 自适应性 音频切分 基频检测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 133-136,159
页数 5页 分类号 TP391
字数 6652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁纵横 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 31 140 8.0 10.0
2 廖伟 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自发性口语评测
自适应性
音频切分
基频检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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