虚拟场景中社会信息的组织和显示

• 作者: 殷钊 汪国平 王衡
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会信息 主题模型 信息可视化 用户界面
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 1993-2000
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7241字
• 语种: 中文

摘要

为提高用户对于网络中海量社会信息的浏览效率，减轻交互负担，提出一种多线索的社会信息组织方式，对于其中的主题线索，提出一种基于 LDA 的主题自动提取方法，以地点为单位聚合大量消息来挖掘主题，然后根据生成概率模型为每条消息选择主题；基于多线索的信息组织，设计并实现一种在虚拟场景中显示社会信息的可视化方法，采用经典的可视化结构和直观的交互操作。实验结果证明了主题提取方法的有效性，多线索的信息组织和可视化方法能够有效地提高交互效率，可满足用户浏览信息的不同需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪国平	北京大学图形与交互技术实验室	53	944	16.0	30.0
5	王衡	北京大学图形与交互技术实验室	19	396	7.0	19.0
7	殷钊	北京大学图形与交互技术实验室	1	0	0.0	0.0