基于隐马尔可夫模型的态势评估方法

• 作者: 孙随 朱江 李方伟 杨绍成
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 报警事件 隐马尔可夫模型 量化分析 态势评估
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1706-1711
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.006

摘要

针对目前日益复杂的网络安全环境，提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM ）的态势评估方法。以入侵检测系统的输出（报警事件）为处理对象，采用隐马尔可夫随机过程作为分析手段，建立描述网络系统受到攻击后安全状态转移的隐马尔可夫模型；在此基础上，通过Baum‐Welch （BW）算法对模型参数进行优化，使用量化分析方法得到整个网络态势的定量评价。通过实验验证了该方法能比较准确地反映网络的安全态势，具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	119	427	11.0	16.0
2	李方伟	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	256	1128	15.0	21.0
3	孙随	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	杨绍成	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	4	1.0	1.0