基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

• 作者: 郑永森
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 身份证号码 高效识别 精确
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 产业聚焦 -- 智慧城市
• 页码范围: 13-14,137
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1858字
• 语种: 中文

摘要

卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法，将卷积神经网络引入身份证号码识别中，能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像，避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中，主--考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永森	中山大学软件学院	1	9	1.0	1.0