基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对耕整机功耗影响因素多且相互之间为复杂非线性关系的问题,提出了用模糊系统进行功耗建模的方法。以水田耕耙平地机为例,设计多功能耕整机功率消耗试验,由试验得到功耗的训练数据和测试数据。根据训练数据分别运用基本粒子群算法和带惯性因子的粒子群算法训练模糊系统,得到两种耕整机功耗预测模型。为验证模糊系统的可行性,同时用回归分析法对功耗进行建模,采用线性全因子多项式形式的回归函数,得到功耗经验公式。运用测试数据对建立的3种功耗模型进行测试,结果显示:采用带惯性因子的粒子群算法建立的模糊系统模型预测结果相对误差平均值小于11%,优于另外两种模型,用该方法进行水田耕整机功率消耗建模是可行的。
推荐文章
粒子群优化的模糊特征
群智能
粒子群优化
模糊建模
隶属度函数
基于粒子群聚类算法的模糊神经网络建模方法研究
模糊神经网络
粒子群聚类算法
规则提取
建模
改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模
记忆功放模型
自适应模糊推理系统
简化粒子群算法
个体最优候选解
拉普拉斯系数
粒子群优化的阀控制退机模糊控制研究
阀控式制退机
模糊PID
粒子群算法
仿真
液压阻力变化
模拟试验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化模糊系统的水田耕整机功耗建模
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 水田耕整机 功耗 模糊系统 粒子群算法 回归分析
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TP18|S222.3
字数 3575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈书法 淮海工学院机械工程学院 50 298 10.0 15.0
2 张瑞宏 扬州大学机械工程学院 136 496 11.0 15.0
3 孙启新 淮海工学院机械工程学院 15 90 4.0 9.0
4 芦新春 淮海工学院机械工程学院 28 75 5.0 7.0
5 杨进 淮海工学院机械工程学院 19 47 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (74)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水田耕整机
功耗
模糊系统
粒子群算法
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导