说话人模型聚类算法研究与分析

• 作者: 谭萍 邢玉娟 高翔
• 来源期刊: 中国建材科技
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 高斯混合模型 KL散度 巴氏距离 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综 述
• 页码范围: 87-88,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2890字
• 语种: 中文

摘要

针对说话人确认识别率不高及实时性差的问题，在深入研究传统高斯混合模型以及K均值聚类算法的基础上提出两种基于说话人高斯混合模型的说话人聚类算法： KL散度聚类算法和巴氏距离聚类算法。根据不同的聚类算法，得到各个类的聚类中心模型，将其作为SVM的输入得出最终识别结果。仿真实验将两种聚类算法进行详细的分析比较，实验结果显示巴氏距离聚类算法具有较好的识别性能和抗噪性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟	兰州文理学院数字媒体学院	38	93	5.0	7.0
2	谭萍	兰州文理学院数字媒体学院	25	62	5.0	6.0
3	高翔	兰州文理学院数字媒体学院	14	47	3.0	6.0