基于熵模型的动态粒子群优化算法

• 作者: 廉莹 方梦琪 李宏光
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 动态优化 熵模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 657-661
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2014100042

摘要

受多种群并行寻优机制的启发,提出了一种基于熵模型的动态粒子群优化算法( entropy dynamic multi-PSO,EDM-PSO)用于处理动态优化问题。将解空间划分为多个子空间,在每个子空间中利用熵模型增加种群多样性,多种群并行搜索,利用多点环境检测机制检测环境变化。对动态多峰benchmark优化问题进行了数值实验,并与其他几种动态优化算法进行了比较,结果表明：EDM-PSO算法对于处理动态优化问题具有优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	廉莹	北京化工大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	方梦琪	北京化工大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0