Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析

• 作者: 倪庆剑 张志政 王蓁蓁 邢汉承
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能方法 Logistic动态粒子群优化算法 变异 混合优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.042

摘要

分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)的寻优模式,针对GDPSO的特点,结合粒子群优化算法的新寻优模式,提出了Logistic动态粒子群优化算法(LDPSO);并基于LDPSO和GDP-SO的特性,设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略,混合优化策略用以提高收敛速度,最优粒子变异策略用以保持群体多样性,避免算法陷入局部最优.实验结果显示了LDPSO及其改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢汉承	东南大学计算机科学与工程学院	56	721	13.0	25.0
2	王蓁蓁	东南大学计算机科学与工程学院	11	221	4.0	11.0
3	张志政	东南大学计算机科学与工程学院	18	244	6.0	15.0
7	倪庆剑	东南大学计算机科学与工程学院	14	246	6.0	14.0