一种动态分群带熵权的粒子群优化方法

• 作者: 刘道华 崔玉爽 胡秀云 赵岩松
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 子群 信息熵权 聚类方法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.06.012

摘要

为提高粒子群优化的求解性能 ,提出了一种动态分群带熵权的粒子群优化求解方法 .该方法采用 k的均值聚类获得子群总数 ,在子群粗搜索过程中充分利用其他粒子的熵信息 ,采用子群及其他子群搜索的最优解信息构建熵权以调整惯性权重 ,利用自身群粒子经过 m次迭代时的优化信息构建熵权以调整本群的全局最优值 .在子群精搜索过程中 ,利用各子群获得的最优解信息作为新群的初始设置 ,利用其他粒子的迭代信息构建熵权来调整全局最优值 .采用传统的粒子群优化算法、其他文献中的方法以及新提出的方法分别对4个经典的测试函数进行对比实验 ,从获得解的最优值、平均值、标准差以及平均迭代数作对比 ,从而验证了该方法具有求解精度高以及优化求解迭代次数少等优点 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘道华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	71	340	10.0	15.0
5	赵岩松	信阳师范学院计算机与信息技术学院	4	10	2.0	3.0
6	崔玉爽	信阳师范学院计算机与信息技术学院	4	6	2.0	2.0
7	胡秀云	信阳师范学院计算机与信息技术学院	5	8	2.0	2.0