基于信息熵的粒子群优化算法

• 作者: 乐庆玲 姜毅
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 信息熵 种群多样性
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.05.011

摘要

粒子群算法是一种进化计算技术,并成功的运用于广泛的数值优化问题.PSO算法在求解高维复杂函数优化问题时容易陷入局部最优.有鉴于此,本文提出了一种基于信息熵的粒子优化算法.该算法提高设计了一种兼顾种群选择性压力以及种群多样性的选择策略,从而提高了粒子在运行过程中的多样性.实验表明,该算法有效避免了陷入局部最优,提高了全局最优解的搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜毅	武汉科技大学计算机学院	13	14	3.0	3.0
2	乐庆玲	武汉大学信息管理学院档案系	9	105	4.0	9.0