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摘要:
针对在不同视角下所获得的三维点云数据,提出了一种基于特征提取的点云自动配准算法.算法根据点云在不同半径内的法向量变化度来提取特征点,综合利用点云局部点的三种几何特征搜索匹配点对.通过利用距离约束条件来获取准确匹配点对并计算初始配准参数.精确配准阶段采用改进的迭代最近点(ICP)算法完成二次拼接.实验结果表明,与传统ICP算法相比,该算法在运行时间与精确度上都有着明显的提升.
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文献信息
篇名 一种基于特征提取的点云自动配准算法
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光光学 点云配准 法向量变化度 最近点迭代
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 测量与计量
研究方向 页码范围 242-248
页数 7页 分类号 TN958.98
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201542.0308002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 113 1482 22.0 33.0
2 黄源 5 10 2.0 3.0
3 陶海跻 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (94)
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研究主题发展历程
节点文献
激光光学
点云配准
法向量变化度
最近点迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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