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摘要:
基于近似消息传递(AMP)算法,提出了一种重加权近似消息传递(RwAMP)算法用于稀疏信道估计,该算法增加了重加权过程与衰减机制.在信号重构时加入权重更新过程,待重构信号中较大的元素几乎不变,较小元素迅速降低为零,从而提高正确重构概率.其次,当稀疏信道估计的观测矩阵为Toeplitz矩阵时,为了提高AMP类算法收敛性,文中加入衰减机制.仿真结果表明,在相同复杂度的条件下,RwAMP算法的信号重构性能优于基追踪(BP)算法和AMP算法.
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文献信息
篇名 基于重加权近似消息传递算法的稀疏信道估计
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 压缩信道感知 近似消息传递 重加权 衰减机制
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 158-161,165
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3261字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洁 天津大学电子信息工程学院 4 45 2.0 4.0
2 高镇 清华大学无线与移动通信研发中心 2 19 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩信道感知
近似消息传递
重加权
衰减机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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