改进人工鱼群算法的小波神经网络模型

• 作者: 刘杰 戴喆 甘旭升 魏野
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 人工鱼群算法 免疫调节 混沌系统
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

针对小波神经网络（WNN）算法方面的不足，提出一种基于改进人工鱼群算法（AFSA）的多分辨率WNN建模方法。该方法引入混沌初始化策略和免疫调节机制，用以克服基本AFSA存在的缺陷，并将改进后AFSA用于训练多分辨率WNN模型。仿真结果表明，所提出方法建模精度高，训练时间短，能较好控制早熟和局部收敛问题，用于复杂非线性系统建模是有效的，也是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘旭升	空军工程大学空管领航学院	58	152	7.0	10.0
2	戴喆	空军工程大学空管领航学院	6	16	3.0	3.0
3	刘杰		7	13	2.0	3.0