基于多目标混合殖民竞争算法的设备维护与车间调度集成优化

• 作者: 宋文家 尹勇 张超勇 邵新宇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 柔性作业车间调度问题 预防性维护 多目标混合殖民竞争算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 1478-1487
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.11.010

摘要

在制定调度计划时考虑设备预防性维护可以提高设备利用率和资产效率。首先，依据实际制造车间生产环境，在每台机器的可靠度降低到阈值的时候安排预防性维护，建立柔性作业车间设备预防性维护与调度集成优化的数学模型，以最小化最大完工时间、总生产成本和平均总维修成本为目标。然后，提出一种多目标混合殖民竞争算法求解该模型，设计相应的编码、解码、殖民国家同化过程以及多目标混合殖民竞争算法的流程，并采用改进加权 TOPSIS 方法在获得的 Pareto 解集中选择满意解，以达到提高设备的可靠性、按期交货和节省成本的目的。最后通过具体实例验证提出策略的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵新宇	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	107	1883	24.0	39.0
2	尹勇	武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室	40	264	9.0	15.0
3	张超勇	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	65	1661	20.0	40.0
4	宋文家	华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室	2	27	2.0	2.0