基于细菌觅食算法的含风电场电网无功优化

• 作者: 徐飞飞 简献忠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 无功优化 风力发电机 细菌觅食算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1|TM614
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.002

摘要

针对风电场并网运行后网络损耗大和收敛性差的问题,提出一种细菌觅食优化算法.在建立含风力发电机组的无功优化数学模型基础上,将细菌觅食优化算法应用到含风电场的无功优化问题中.以IEEE-30节点进行测试算例,分别采用传统算法、粒子群算法和细菌觅食算法优化,得到网损下降率为30.29％、28.70％和36.98％.实验及分析表明,该算法效率高、全局搜索能力强、易跳出局部极值,为含风电场的无功优化提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简献忠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	91	341	9.0	14.0
2	徐飞飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0