基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测

• 作者: 张智丰 裴志利
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像伪造检测 模糊局部二值模式 模糊集理论 随机样本一致策略 字典排序 K-d 树 块匹配
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3284-3290,3296
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.024

摘要

为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足，提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应 Wiener 滤波，过滤图像分块；基于局部二值模式 LBP （local binary patterns），引入模糊集理论，设计模糊二值模式算子，提取图像特征；基于字典排序，对特征矢量进行排序；嵌入 K-d 树，定义识别多数规则，设计高效块匹配算法，精确检测真实的伪造分块；利用随机样本一致算法，消除图像分块误配。仿真结果表明，与当前伪造检测技术相比，该算法的检测精度更高，具有更强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴志利	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	34	300	11.0	16.0
2	张智丰	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	25	69	5.0	7.0