基于人脸图像的身份鉴别

• 作者: 康苏明 张天刚 张景安
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 身份鉴别 纹理分析 特征重构 向量最大似然分类器
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1875-1879
• 页数: 5页
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.034

摘要

针对传统身份鉴别要求用户参与、需使用专用设备等弊端，提出了基于人脸图像的身份鉴别，鉴别流程依次为：图像预处理、人脸检测、人脸特征提取、特征重构和匹配五个部分。采用傅里叶变换提取全局特征，Gabor 小波变换提取局部特征。提出了特征重构，并用纹理分析方法（Texture Analysis Method ，TAM ）重构年青纹理特征。在人脸数据库 SFD中用自建的向量最大似然（Vector Maximum Likelihood ，VML）分类器进行了实验，取得了95％的平均准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	38	4.0	5.0
2	张景安	山西大同大学数学与计算机科学学院	47	287	10.0	15.0
3	康苏明	山西大同大学数学与计算机科学学院	18	45	4.0	5.0