基于 HEIV 算法改进的瞳孔中心定位

• 作者: 杨剑 贾彩琴
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 边缘检测 椭圆拟合 异方差变量含误差 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3273-3278
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.022

摘要

针对瞳孔中心定位的精确度问题，采用基于 AdaBoost 的人脸检测算法确定人脸区域与初始眼睛位置，由于人眼轮廓具有的特征，以椭圆为模型，用 Sobel 算子边缘检测眼睛区域，进行椭圆拟合来获取眼睛的轮廓线，将椭圆拟合的中心点作为瞳孔的精确位置。为提高定位的精确度，提出异方差（heteroscedastic errors-in-variables，HEIV）方法来实现瞳孔中心定位，较最小二乘法更加精确。实验结果表明，在正面人脸的情况下，异方差椭圆拟合算法与最小二乘拟合算法相比，计算量小，可精确定位瞳孔中心，平均误差比最小二乘法提高了89．1％，该方法在速度和准确性方面均具有良好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨剑	中北大学计算机与控制工程学院	32	228	10.0	13.0
2	贾彩琴	中北大学计算机与控制工程学院	3	17	2.0	3.0