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摘要:
为了降低图像轮廓检测中纹理对检测结果的影响,提出一种基于双尺度高斯核方向导数滤波器的图像轮廓检测算法。结合大小两个尺度高斯核方向导数滤波器构造图像的边缘强度映射(ESM ),小尺度高斯核方向导数滤波器增强了图像细节信息的检测能力,而大尺度高斯核方向导数滤波器起到抑制纹理的作用。利用 ESM 自身的全局和局部信息对 ESM 进行均衡化。通过阈值化和形态学处理,得到最终轮廓检测结果。实验表明,该方法有效可行。
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文献信息
篇名 一种基于双尺度高斯核方向导数的图像轮廓检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像轮廓检测 高斯核方向导数滤波器 边缘强度映射(ESM ) 纹理抑制
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1861-1864
页数 4页 分类号 TP751
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁红胜 北方民族大学计算机学院 16 71 5.0 7.0
2 张泽均 福建农林大学计算机学院 13 21 2.0 4.0
3 王晓峰 北方民族大学计算机学院 14 23 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像轮廓检测
高斯核方向导数滤波器
边缘强度映射(ESM )
纹理抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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