基于图聚类的组合横切关注方面挖掘方法

• 作者: 卢炎生 朱剑林 黄晋
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软件系统 软件模块 方面挖掘 组合横切关注 有向图 图聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与汽车工程
• 页码范围: 118-122
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150424

摘要

提出了一种图聚类方法,即发现软件系统中组合横切关注的方面挖掘方法.该图聚类方法不仅考虑了连接度,亦考虑了相似度.采用一个新的图聚类算法来发现组合横切关注,一个组合横切关注也是一个软件模块,既包含相似的元素,又包含连接紧密的元素.利用程序元素之间的相似度和连接度,采用基于authorityshift的有向图层次聚类算法,来发现属于同一软件模块的程序元素集合;然后采用fan-in技术来确认组合横切关注模块.对比实验结果验证了该方面挖掘方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢炎生	华中科技大学计算机科学与技术学院	216	1989	20.0	34.0
2	朱剑林	中南民族大学计算机科学与技术学院	5	12	1.0	3.0
3	黄晋		1	0	0.0	0.0