基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

• 作者: 刘尖学 周欢 白曜华 谭敏生
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能检测器 免疫危险理论 物联网网络层 Katherine智能检测器 动态自适应算法 二进制分段近似匹配方法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 第二十届全国网络与数据通信学术会议专辑
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150504

摘要

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题，设计了基于免疫危险理论的K RID （Katherine智能检测器），包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块。提出了 MSMA（二进制分段近似匹配方法）及KRNA检测算法，KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测。实验结果表明：KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度；为进一步提高KRID的自适应能力，给出了DSAA（动态自适应算法），该算法获取各类异常信号的出现次数，将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率，根据新的危险频率调整检测细胞数量。实验结果表明：DSAA提升了检测器的自适应能力，减少了响应时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭敏生	南华大学计算机科学与技术学院	102	553	12.0	20.0
2	白曜华	南华大学计算机科学与技术学院	5	6	2.0	2.0
3	刘尖学	南华大学计算机科学与技术学院	6	3	1.0	1.0
4	周欢	南华大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0