基于多目标优化的矿用救援机器人动力匹配

• 作者: 刘建 唐超权 朱华 葛世荣
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用救援机器人 动力匹配 粒子群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机械学 -- 机构学及机器人
• 页码范围: 18-28
• 页数: 11页
• 分类号: TP242
• 字数: 8334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2015.03.018

摘要

目前，矿用救援机器人只有通过动力系统参数的合理匹配解决其在复杂恶劣的井下环境中无法随时补充能源及防爆电池组对机器人动力性能影响严重的问题。为此，提出基于多目标粒子群优化算法的动力匹配设计方法。该方法根据矿用救援机器人动力性能要求，确定了其动力系统参数匹配的优化目标和约束条件；基于履带行驶动力学，并考虑防爆电池组对机器人动力性能的影响，建立矿用救援机器人动力匹配模型，确定动力系统参数匹配多目标优化的决策变量；通过多目标粒子群优化算法确定了矿用救援机器人动力系统参数匹配的合理取值范围。通过试验与优化前的设计相比，机器人的总质量降低了24.36%，续航时间增加了1倍，进而验证了该方法能够有效、快速地解决矿用救援机器人动力系统参数的合理匹配问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛世荣	中国矿业大学机电学院	216	3667	33.0	51.0
2	朱华	中国矿业大学机电学院	123	2190	24.0	42.0
3	刘建	中国矿业大学机电学院	17	256	7.0	16.0
4	唐超权	中国矿业大学机电学院	9	26	3.0	4.0