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摘要:
为了实现数字语音的有效压缩,提出了一种基于K-L变换的语音自适应压缩算法。由语音帧向量构造协方差矩阵;通过对协方差矩阵的特征值分解,得到与帧对应的正交矩阵;用正交矩阵对帧向量作正交变换得到变换系数向量,并将其截短;由截短的变换系数向量重构帧向量;最后经抽取,实现对帧向量的压缩。在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换压缩比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、重构语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自适应增强。
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文献信息
篇名 K-L变换语音自适应压缩算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 K-L变换 离散余弦变换 自适应增强 数据压缩
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TN9
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜占才 青海师范大学物理系 44 214 9.0 11.0
2 李小航 青海师范大学计算机学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-L变换
离散余弦变换
自适应增强
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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