基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统

• 作者: 任嘉琛 何东健 王梅嘉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 叶部病害 远程识别 Android 图像分析
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 2585-2590
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.051

摘要

为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构.客户端调用系统相机获取图像,以socket流实现客户端与服务器通信,服务器用最大类间方差法抽取图像病斑部位,提取颜色、纹理、形状参数,选择支持向量机实现病害识别.实验结果表明,相比BP网络,支持向量机的识别性能更佳,该系统对苹果叶部斑点落叶病、锈病以及花叶病的识别率达98.33％,识别时间小于16 s,可为果农提供方便快捷的苹果病害诊断及防治技术服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	任嘉琛	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	23	2.0	2.0
3	王梅嘉	西北农林科技大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0