基于Skinner操作条件反射的抽样一致性算法

• 作者: 于乃功 朱晓庆 肖尧 阮晓钢 魏若岩 黄静
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Skinner概率自动机 抽样一致性算法 基础矩阵估计 认知心理学
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.0011

摘要

针对基础矩阵的估计问题，提出一种基于Skinner概率自动机的抽样一致性算法(Skinner-Ransac)。该算法对数据样本集合中的每个样本赋予权值，并根据当前的抽样结果对每一个样本的权值进行更新；同时，针对先验知识缺乏的情况提出了3种迭代终止条件。以一组模拟数据和一组真实图像作为实验对象，与4个现有算法进行对比的实验结果表明， Skinner-Ransac无论在迭代次数，还是在计算精度上均优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	于乃功	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	466	13.0	18.0
3	黄静	北京工业大学电子信息与控制工程学院	23	114	6.0	10.0
7	魏若岩	北京工业大学电子信息与控制工程学院	17	49	4.0	6.0
8	肖尧	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	25	4.0	4.0