云服务流定制中的个性化资源推荐方法研究

• 作者: 吴绍春 胡彬彬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务流定制 伙伴用户 个性化 资源推荐
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 108-113,117
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.025

摘要

文中针对数字海洋云平台服务流可视化定制过程中出现的问题，着力解决用户如何快速从海量资源中选择符合需要的资源的难题，提出了服务流定制过程中的个性化用户资源推荐模型。该模型利用已定制过的服务流提取用户的行为习惯信息，融合用户与资源、资源与资源之间的关系，同时结合伙伴用户的思想，将在使用资源方面具有相似偏好的用户联系起来，得到极具个性化的用户资源推荐列表。与此同时，文中在用户资源推荐模型的基础上提出一种个性化资源推荐算法。实验结果表明，该算法极大地提高了用户定制服务流的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍春	上海大学计算机工程与科学学院	32	238	9.0	13.0
2	胡彬彬	上海大学计算机工程与科学学院	1	0	0.0	0.0