基于改进BP神经网络的洪峰预测模型

• 作者: 董甲 高丽媛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火遗传算法 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 41-43,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.03.011

摘要

BP神经网络擅长对数据模型进行预测,通过模拟退火遗传算法的引入,对原始BP网络进行改进,对比分析两种算法的流程及效率,同时在洪峰预测模型上进行试验,观察两者的数据结果,并分析误差和效率,发现改进BP网络优于原始BP网络,在实际工程应用中值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丽媛	华北水利水电大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0
2	董甲		2	21	2.0	2.0