基于蒙特卡洛方法的线性混合效应状态空间模型

• 作者: 唐爱萍
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 线性状态空间模型 卡尔曼滤波 序贯蒙特卡洛算法 状态估计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: O212
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.03.008

摘要

针对线性混合效应状态空间模型中的状态估计问题,提出了一种新的统计推断方法,在假设总体参数已知及个体随机效应未知的情况下,通过卡尔曼滤波算法与序贯蒙特卡洛算法的结合,实现了对模型中状态的估计.最终在实际模型产生的模拟数据的基础上,通过文中所提算法与卡尔曼滤波算法的实例比较,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐爱萍	西安电子科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0