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摘要:
针对加速度传感器动态模型的研究中,不考虑加速度传感器的非线性特性而将其简化为一个二阶线性系统,导致模型精度不高的问题,本文提出了一种基于混合核SVM的加速度传感器非线性动态建模方法.该方法引入线性核函数和径向基核函数构成的混合核函数,利用赤池信息量准则确定模型阶数,通过调节混合核的权重系数,建立加速度传感器的非线性动态模型.实验结果表明,该方法所建立的加速度传感器模型比二阶线性模型精度更高、泛化性能更好.
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文献信息
篇名 基于混合核SVM的加速度传感器非线性动态建模
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 加速度传感器 SVM 混合核 非线性 动态建模
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 232-233,236
页数 分类号 TH824
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.09.232
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1 万波 北京化工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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加速度传感器
SVM
混合核
非线性
动态建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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