实现轨迹km-匿名的最小变形度算法

• 作者: 彭浩 郑路倩 郭会 韩建民 鲁剑锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 km-匿名 轨迹 背景知识攻击 点泛化变形度
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 180-185,201
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.031

摘要

km-匿名可以抵制长度为m的背景知识攻击,然而现有的匿名化算法在泛化处理时,优先选择支持度最小的位置点进行处理,未考虑泛化造成的变形度.随着m值的增大,轨迹变形度会变大.针对该问题,提出2种匿名化算法:最小变形度贪心算法和基于先验原则的最小变形度贪心算法,2种算法优先选择变形度最小的位置点进行泛化,使得泛化所造成的变形度更小,并给出匿名轨迹可用性度量方法,对数据可用性和算法效率进行分析.实验结果表明,与现有的匿名化算法相比,2种算法均可生成可用性更高的匿名轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	45	480	11.0	21.0
2	彭浩	浙江师范大学数理与信息工程学院	11	31	4.0	5.0
3	郑路倩	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	32	3.0	3.0
4	鲁剑锋	浙江师范大学数理与信息工程学院	13	70	4.0	8.0
5	郭会	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	20	3.0	3.0