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摘要:
针对常规ART算法重建图像像素值不稳定,收敛速度慢的缺点,从正则化方法和求解不适定方程问题的数学角度入手,提出了能应用在 CT 重建中的一种改进的自适应变分正则法。该算法首先对投影数据进行ART重建,然后引入重建图像的梯度作为先验信息,并让梯度自适应下降,来改善重建结果。仿真实验表明,本文算法不仅很好地重建了完整图像的结构信息,还使重建图像更加平滑,收敛速度更快。
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文献信息
篇名 一种改进的变分正则化CT重建算法
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 正则化 CT重建 自适应 收敛速度
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 1806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2015.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李权 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 6 16 2.0 3.0
2 贺鑫 中北大学理学院 2 3 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
正则化
CT重建
自适应
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
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