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摘要:
为了提高基于几何形态的物体跟踪方法的准确率,详细分析了基于几何形态的物体跟踪方法下目标点的正确性,并根据分析的结果,在对目标物体采样时选取更容易被跟踪到的目标点,对于跟踪的结果,排除由于背景影响产生的无效目标点,从增强有效点和排除无效点这两方面入手,提出了基于LK光流法的有效点增强跟踪算法.实验证明,提出的算法能够更加有效地跟踪物体,尤其是当目标快速运动或者发生形变时,能够有效地减少跟踪目标的中心错误率.
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文献信息
篇名 基于LK光流跟踪法的有效目标点增强跟踪
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 LK光流法 有效点增强
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3585字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
LK光流法
有效点增强
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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