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摘要:
针对城市道路交通流量检测中的实时性和准确性的要求,在背景差分的基础上提出了一种改进的基于虚拟窗口检测的方法.通过获取前景目标尽量少的帧图像,快速建立虚拟窗口的初始背景模型,并实时更新背景;将Sobel边缘检测算法引入前景目标检测,从而快速检测出前景目标变化的完整区域,提高检测的准确率;再使用基于HSV色彩空间直方图势函数去除阴影算法,进一步去除前景目标中的阴影区域,有效地保留了真实的运动目标区域;最后统计交通车流量,可结合其他信息(如红绿灯状态)做出该路段相应的交通流状况判断.通过实验结果证明,所提出的检测算法可有效应用于视频交通车流量检测中.
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文献信息
篇名 虚拟窗口阴影去除算法的车流量检测研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 交通检测 虚拟窗口 背景差分法 去除阴影 Sobel算子
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝秋娟 西安邮电大学理学院 24 21 2.0 4.0
2 谭慎敏 西安邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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交通检测
虚拟窗口
背景差分法
去除阴影
Sobel算子
研究起点
研究来源
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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