油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究

• 作者: 张云强 张培林 徐超 李一宁
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双树复小波变换 超声回波信号 分解层数 去噪 油液磨粒
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP911.4
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.0215

摘要

超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息.为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的油液磨粒超声散射回波信号去噪新方法.利用双树复小波变换具有近似平移不变性和有效去噪等优点,首先对超声散射回波信号进行双树复小波分解,然后对分解得到的高频系数进行阈值处理,最后进行双树复小波重构.结果表明:分解层数为6层时,去噪后信号的信噪比更高、均方误差更小、相似系数更大、幅值最大偏差更小.双树复小波变换硬阈值去噪效果比传统小波去噪效果明显好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	张云强		31	154	7.0	10.0
3	徐超		49	209	8.0	11.0
4	李一宁		13	51	4.0	6.0