基于二次型性能指标学习算法的智能车舵机控制系统研究

• 作者: 尤晓玲 王能才
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 单神经元自适应PID控制 二次型性能指标 电磁导航智能车 舵机控制 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 178-179,182
• 分类号: TP249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.178

摘要

针对单神经元自适应PID控制算法在电磁导航智能车角度偏差处理中存在输出误差和控制增量大的缺点,提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制算法.在加权系数的调整中引入二次型性能指标,使输出误差和控制增量的加权平方和为最小来调整加权系数,从而间接实现对输出误差和控制增量加权的约束控制.Matlab仿真测试表明,与单神经元自适应PID控制算法相比,二次型性能指标学习算法在智能车角度控制中具有响应快,超调量小、鲁棒性和适应性强的优点,大大提高了智能车舵机控制系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤晓玲	兰州石化职业技术学院电子电气工程系	28	103	5.0	9.0
2	王能才	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	14	64	5.0	8.0