基于人工化学反应优化的SVM及旋转机械故障诊断

• 作者: Hunglinh AO 程军圣 罗颂荣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 支持向量机 人工化学反应优化算法 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1306-1311,1312
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004132X.2015.10.006

摘要

针对支持向量机（SVM ）的参数优化问题，结合人工化学反应优化算法的优点，提出了基于人工化学反应优化算法的支持向量机（ACROA＿SVM ）方法；然后利用标准数据验证了ACROA＿SVM 方法的有效性和优越性；最后，结合局部均值分解信号分析和能量矩特征提取，将ACROA＿SVM 方法应用于旋转机械故障诊断中。分析结果表明，ACROA＿SVM 方法不但具有较高的故障诊断精度和较好的泛化能力，而且时间消耗短，故障诊断效率高，有利于实现在线智能故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程军圣		210	5603	44.0	69.0
2	罗颂荣		29	138	7.0	10.0