基于 ANFIS 的烟丝图像在线检测自适应消噪技术?

• 作者: 张艳 王晓侃
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 烟丝图像 自适应消噪 模糊神经网络 在线检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 51-53,54
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2163字
• 语种: 中文

摘要

针对目前烟丝在线检测设备进行图像检测识别时，测量结果容易受到噪声、光线、温度和湿度等的影响，而导致参数时变、时间滞后等问题，设计一种基于 MATLAB 软件的自适应消噪技术，利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对烟丝图像噪声的非线性动态特性进行建模，并利用 ANFIS 逼近有色噪声，然后从测量烟丝图像中消除有色噪声，得到有用的烟丝图像。该技术在实际烟丝在线检测生产过程应用中表明，能够在复杂的环境下，自动地估计出噪声信号，方便、快捷地实现在线去噪，从而得到满意的烟丝图像。