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摘要:
为了去除数字图像中混有的高斯噪声和椒盐噪声,提出了一种基于多子窗口的去混合噪声算法。算法借鉴多级中值滤波思想,先将滤波窗口划分为纵横交叉的多个子窗口。对于椒盐噪声,先统计各子窗口内非噪声点的个数,如果为奇数,求出各子窗口非噪声点的中值;如果为偶数,计算各子窗口非噪声点的均值,然后用这些值的中值替换噪声点。对于高斯噪声,算法采用多子窗口均值法进行滤波,用各子窗口均值的均值替换噪声点。实验证明,该算法对混合噪声具有较好的滤波效果,且有效地保持了图像中的细节信息。
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文献信息
篇名 基于多子窗口的混合噪声滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多子窗口 高斯噪声 多级中值滤波 椒盐噪声 混合噪声滤波算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 张龙昌 渤海大学信息科学与技术学院 63 273 9.0 13.0
3 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
4 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多子窗口
高斯噪声
多级中值滤波
椒盐噪声
混合噪声滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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