基于傅里叶变换近红外光谱的脂环酸芽孢杆菌种间分类鉴定

• 作者: 宋雅迪 岳田利 王军 王若男 王虎玄 袁亚宏
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 脂环酸芽孢杆菌 种间 分类鉴定 FT-NIR PCA LDA
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 3073-3077
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)11-3073-05

摘要

傅里叶变换近红外光谱（Fourier transform near infrared spectroscopy ，FT‐NIR）可以反映微生物细胞的分子振动信息，特异性鉴别不同类别的微生物。为了建立准确、有效的脂环酸芽孢杆菌种间分类鉴定的方法，文章基于FT‐NIR技术进行了如下探究：（1）收集了7株不同种的标准菌近红外漫反射光谱数据并进行预处理，运用化学计量学中的主成分分析（principal component analysis ，PCA ）和线性判别分析（linear dis‐criminant analysis ，LDA）对其种间水平区分与判别的可行性进行探索。结果表明：PCA模型能对7株标准菌进行正确区分，LDA模型Ⅰ判别准确率为100％，初步证明该方法可以对脂环酸芽孢杆菌种间水平进行分类鉴定。（2）为了提高模型的稳健性和实用性，在上述标准菌建模的样品中加入分离菌，用41株菌的光谱信息依照上述方法进行数据分析后建立LDA种间判别模型Ⅱ。结果表明：选取其中15个样本进行评估，模型Ⅱ准确率为86.67％，菌种信息更全面、可信性更高。因此，FT‐NIR技术结合化学计量学方法可以准确、有效地进行脂环酸芽孢杆菌的种间分类鉴定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳田利	西北农林科技大学食品科学与工程学院	280	3349	29.0	40.0
2	袁亚宏	西北农林科技大学食品科学与工程学院	183	2302	25.0	38.0
3	王军	西北农林科技大学食品科学与工程学院	47	856	15.0	28.0
4	王若男	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	13	2.0	2.0
5	王虎玄	西北农林科技大学食品科学与工程学院	7	71	6.0	7.0
6	宋雅迪	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	13	2.0	2.0