基于多尺度熵的人体静平衡状态分析

• 作者: 孙曜 许敏华 郑潇 高发荣
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类识别 平衡状态 三轴加速度计 本体感觉 视觉 多尺度熵
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 仿生机器人、服务医疗机器人、语音识别
• 页码范围: 385-388
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1091

摘要

针对视觉系统和本体感觉对静态稳定的影响，采用三轴加速度计获取四种不同站立状态下的人体姿态数据，引入基于多尺度熵的数据分类处理方法，将多尺度熵作为人体静立姿态数据复杂性的度量，实现不同站立状态的分类。结果表明：随着尺度的增加，多尺度熵值曲线趋于平稳，并具有明显的区分度，能较好地对不同人体站立状态进行分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙曜	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	25	237	7.0	15.0
2	高发荣	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	10	57	4.0	7.0
3	许敏华	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	3	1.0	1.0
4	郑潇	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	3	1.0	1.0