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摘要:
柴油机燃油系统是汽车柴油机的重要组成部分,其工作状态的好坏将直接影响汽车柴油机运行的安全性和经济性,它是汽车柴油机故障的主要来源。采用神经网络的方法,使用改进型的BP神经网络,对汽车柴油机燃油系统进行故障诊断,诊断结果表明该方法可行,适合于实时检测的场合。
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文献信息
篇名 基于神经网络的柴油机燃油系统故障诊断
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 汽车柴油机 燃油系统 故障诊断 改进型BP网络
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 质量监测与故障诊断
研究方向 页码范围 119-120
页数 2页 分类号 TH165+.3|TP183
字数 1859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟刚 沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室 38 153 8.0 10.0
2 郝旭 沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车柴油机
燃油系统
故障诊断
改进型BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
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41
总被引数(次)
29895
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