高分辨雷达一维距离像的融合特征识别

• 作者: 片兆宇 胡玉兰 赵子铭
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 一维距离像 主成分分析 支持向量机 幅度谱差分特征 中心距特征 功率谱特征
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 52-54,57
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2537字
• 语种: 中文

摘要

雷达目标识别中,提取目标的有效特征将直接影响识别效果.针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)具有平移敏感性,提出了一种基于多特征的融合特征来作为目标特征进行识别.利用PCA将三种平移不变特征融合,采用支持向量机算法来实现识别.仿真实验结果表明,该方法不仅降低了目标特征的存储量,同时也克服了高分辨距离像的平移敏感性,具有较高的识别率和很好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉兰	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	243	9.0	11.0
2	片兆宇	沈阳理工大学信息科学与工程学院	5	12	2.0	3.0
3	赵子铭	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0