结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法

• 作者: 刘哲 刘雅婧 夏倩倩 宋余庆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 形态学滤波 多尺度形态学梯度 多元图像边缘检测 互信息
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 221-224,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.056

摘要

针对现有的改进分水岭算法中对弱边界分割精度不高、计算复杂及梯度谷底阈值不能自适应选取等缺点,提出一个结合互信息的自适应医学图像分割方法.首先通过形态学滤波和高斯平滑滤波来增强图像的边缘区域和抑制图像噪声;然后经过多尺度形态学梯度的谷底填充算法来减少分割区域块数,同时利用基于数学形态学的多元图像边缘检测算法来提取图像的边缘对获得的梯度图像进行修正;通过引入互信息量对填充的阈值进行自适应调整实现控制分割区域的数量,最后实现自动优化分割.实验结果表明,该方法最大程度保留了图像的弱边缘信息,参数选取更加合理,自适应程度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	刘哲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	37	132	7.0	9.0
3	夏倩倩	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	19	2.0	2.0
4	刘雅婧	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	24	3.0	3.0