人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究

• 作者: 唐颂超 徐世爱 李水强 滕鑫
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP反向传播网络 聚氨酯 应用
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2015.01.013

摘要

应用人工神经网络技术,采用Matlab软件设计BP网络模型,建立聚氨酯配方技术参数与拉伸强度的复杂的非线性关系,从而能够预测指定的聚氨酯配方技术参数所对应的拉伸强度值.结果证明,神经网络技术能够应用于聚氯酯配方设计,所建立的神经网络模型能较正确地反映聚氨酯配方技术参数与其拉伸强度之间的规律性.模型对拉伸强度的预测误差基本上可控制在4.60％以内,对实验具有明显的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐颂超	华东理工大学材料科学与工程学院	87	762	16.0	25.0
2	徐世爱	华东理工大学材料科学与工程学院	26	40	3.0	5.0
3	滕鑫	华东理工大学材料科学与工程学院	18	64	4.0	7.0
4	李水强	华东理工大学材料科学与工程学院	13	42	3.0	6.0