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Dijkstra算法和Bellman-Ford算法生成印尼文本摘要的比较
Dijkstra算法和Bellman-Ford算法生成印尼文本摘要的比较
作者:
杨泳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自动摘要
最短路径算法
Dijkstra
Bellman-Ford
术语权重
摘要:
自动文本摘要是一种基于计算机的系统,它概括文本的同时保留文章的主题.在获取摘要过程中,用句子间的权重给每个段落建立句子的图谱;同时也考虑印尼文章段落结构的归纳演绎方法,用最短路径算法确定哪些句子部分将成为摘要的结果.实验结果表明,Dijkstra算法优于Bellman-Ford算法生成文本摘要压缩率的12%.
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时延-费用
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实时通信
服务质量
时延限制
Bellman-Ford算法
基于AHP与Bellman-Ford算法的停车规划方法
车位引导
层次分析法
指标体系
Bellman-Ford算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
Dijkstra算法和Bellman-Ford算法生成印尼文本摘要的比较
来源期刊
科技广场
学科
工学
关键词
自动摘要
最短路径算法
Dijkstra
Bellman-Ford
术语权重
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
16-20
页数
5页
分类号
TP301
字数
2426字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
杨泳
1
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节点文献
自动摘要
最短路径算法
Dijkstra
Bellman-Ford
术语权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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