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摘要:
为解决现代城市停车车位信息不透明、缺乏诱导信息等原因导致的停车难等问题,提出了一种车位引导算法.该算法根据各停车场、路段的静态信息和采集来的实时信息,建立相应的指标体系,采用层次分析法,计算各指标权值系数,得出区位排序,并给出基于改进Bellman-Ford算法的最短车位引导路径.
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文献信息
篇名 基于AHP与Bellman-Ford算法的停车规划方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 车位引导 层次分析法 指标体系 Bellman-Ford算法
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 142-143
页数 2页 分类号 U495
字数 2275字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 西安工业大学电子信息工程学院 17 27 3.0 3.0
2 高武奇 西安工业大学电子信息工程学院 23 84 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车位引导
层次分析法
指标体系
Bellman-Ford算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
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