CLAHE融合低频DCT系数重变换的人脸识别算法

• 作者: 梁爽 肖章林
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自适应直方图均衡化 低频离散余弦变换 系数重变换
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 255-259,275
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

针对现实人脸识别中由于伪装(如围巾、太阳镜和头发)或其它物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了CLAHE融合低频DCT系数重变换的入脸识别算法.首先将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别.在扩展YaleB、FRGC V2.0及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性.实验结果表明,相比几种线性表示算法,改进算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁爽		14	19	3.0	3.0
2	肖章林		10	27	4.0	5.0