基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割

• 作者: 杨雪 范勇 邱运春 高琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理基元 特征字典 k-d树最近邻搜索 k-means算法 识别 合并 语义分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.047

摘要

针对当前像素级别的图像语义分割算法难以利用全局形状特征，导致分割对象轮廓模糊，造成错误识别的问题，提出一种区域级别的基于纹理基元块识别与合并的图像语义分割算法。该算法采用纹理基元等特征，考虑到相邻像素点间的相互关系，保留物体间的棱角和边缘信息，分割出轮廓清晰的对象。在MSRC图片库上进行实验，结果表明，该算法能对多种语义对象进行分割和识别，具有运行速度快、识别率高和分割效果好等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0
3	杨雪	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0
4	邱运春	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0