基于频率特征提取的脱机手写字符的快速识别

• 作者: 朱孝山
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 脱机识别 手写字符
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2741字
• 语种: 中文

摘要

针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征出发进行分析识别的算法.此算法缩减了计算量并对所需局部信息进行放大,在一定程度上避免了传统采用分类器方法的错误传导,提高了字符的识别率,易于实现移植和扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱孝山	山西大学商务学院信息中心	4	13	2.0	3.0